11月10日凌晨，OpenAI上线GPTs，所有的ChatGPTPlus订阅用户都可以自己定制GPT，无需任何编码知识，在聊天过程中就构建好了。发布当天，OpenAICEO山姆・奥特曼还玩了一把幽默，亲自示范如何开发一个全新的GPT应用，令人没想到的是，这个GPT竟然和马斯克的大模型产品「Grok」同名：虽然奥特曼这一做法看起来似乎不是很地道，但是简短几句话，就能构建好GPT，确实引发了广大网友的好奇，纷纷加入构建GPT大潮，场面火爆到曾一度让OpenAI服务器处在崩溃边缘。但是，这些自定义GPT到底如何呢？从网友的反馈来看，有些效果还是蛮不错的。例如这位网友表示：「距离发布自定义GPT才过去

微软最近发布了名为“MathVista”的全新多模态数学推理基准数据集，同时提供了一份涵盖 112页的详细评测报告，专注于大型多模态模型的数学推理表现。这一基准测试对于目前最先进的模型，如GPT-4V，来说也是一项挑战，显示了这些模型在多模态数学问题解决方面的局限性。报告还深入分析了GPT-4V在自我验证、自洽性和多轮对话能力的研究潜力。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.02255项目地址：https://mathvista.github.io/HF数据集：https://huggingface.co/datasets/AI4Math/MathVista数据可视化

GPT-4V诞生后，惊艳的多模态能力让网友惊呼连连，连OpenAI总裁GregBrockman都不断在X上安利。不过，最近大家发现，只要打乱布局，GPT-4V就会被曾经解决的著名计算机视觉难题——「吉娃娃还是松饼」，再次难倒……UCSC教授XinEricWang表示，如果将经典的4x4网格构图重新布局，GPT-4V就会给出错误的描述——「共有8张特写图片，分两排排列，每排4张图」。图片如果问它第一行第三个图是什么，它会说是松饼……吉娃娃：你礼貌吗？此外，UCSB教授WilliamWang也发现，当一堆图片糊到脸上时，GPT-4V就懵了，无法分清到底哪张图是「贵宾犬」，哪张图是「炸鸡腿」。图片学

GoogleDeepMind最近在自己的视频博客上上传了一段视频，「简单明了地」演示了大语言模型的工作原理，引发了网友的激烈讨论。网友看了之后纷纷表示：「终于，他们发了点普通人能看懂的东西了」。「哦豁，这下懂了」「对，就是这么简单！」「太棒了，感谢感谢，这下我明白了。」「简单明了」，「已经不能再简单了！」当然，也有个别老实人在角落里小声地嘀咕，「像极了嘴上说着懂了懂了，实际上啥也看不懂的我。」如果你还不确定自己真的没懂LLM的工作原理，看了这个视频之后就能确定你其实真的不懂。😂果然应了那句老话，「人类的悲（ren）喜（zhi）并不相通」。除了皇帝的新装外，也有网友尝试解释DeepMind做出这

评估大模型对齐表现最高效的方式是？在生成式AI趋势里，让大模型回答和人类价值（意图）一致非常重要，也就是业内常说的对齐（Alignment）。“让大模型自己上。”这是上海交通大学生成式人工智能研究组（GAIR）提出的最新思路。但是目前的评估方法还存在透明度不够、准确性不佳等问题。所以研究人员开源了一个130亿参数规模的大模型Auto-J，能对评估当下大模型的对齐效果。它可同时分析两个大模型的回答，分别做出评价并进行对比。也能评估单个回复。并且在这一任务上的表现超越了GPT-4。目前，该项目开源了大量资源，包括：Auto-J的130亿参数模型（使用方法、训练和测试数据也已经在GitHub上给出）

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。已支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型+绘画池系统。《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:SparkAi系统文档SparkAi系统文档h

分享嘉宾|王咏刚 责编|梦依丹出品|《新程序员》编辑部在ChatGPT所引爆的新一轮编程革命中，自然语言取代编程语言，在只需编写提示词/拍照就能出程序的时代，未来程序员真的会被简化为提示词的编写员吗？通过提示词操纵AI？在 SeedV实验室创始人兼CEO，创新工场AI工程院执行院长王咏刚表示：今天所有的计算机、系统都会被AI去重新改写，重新定义。这也引发了无数人思考：未来的程序员真的会被简化为提示词的编写员吗？然后由提示词操纵AI？是不是这样一个非常简单的范式，就可以总结未来所有的AI开发？王咏刚给出了否定的答案，其表示，「未来的AI开发应该是一种多范式的开发流程」。王咏刚，SeedV实验室创

写在前面：这是一个我写的开源GPT语音助手，不收钱，只求Star!简要介绍这是一个基于ChatGPT的安卓端语音助手，允许用户通过手机音量键从任意界面唤起并直接进行语音交流，用最快捷的方式询问并获取回复使用效果一、基础使用：仅用音量键就可以操控长按音量下键唤出界面按住音量键不放，开始语音输入松开后再次短按，发送问题接收回复的同时可以自动通过语音进行播报二、允许GPT联网在设置中可开启联网选项，即可允许GPT访问网络三、更多使用方法请从文章末尾的链接进入项目主页查看软件特性支持用户预设问题模板，支持连续对话，支持gpt-3.5-turbo、gpt-4等模型支持联网，允许GPT获取在线网页通过无障

手写一个GPT在GPT，确切的说是Transformer，出现之前，一个问题长久地困扰着人们——如何让两句内容不同、但语义相近的句子得到较为接近的表示。比如我们有两句话我喜欢你吾中意你它们作为句子内容并不一样，但是表达的含义却是一样的。如果将句子作为f(x)输入，进行情感分析或者翻译，最后得到的特征向量x也应该一样(至少距离较近)的。对于文本来说，如何找到一种表达方式使得相似的文本得到相似的文本，这在过去十分困难，以至于衍生出了一个单独的研究领域——表征学习(RepresentativeLearning)。不过，Transformer的出现为这个问题提供了新的思路。Transformer背景一

引言在OpenAIDevDay发布会上，OpenAI再次震撼整个人工智能行业，为AI领域带来了重大的更新。CEOSamAltman宣布推出了定制版本的ChatGPT，这意味着用户现在可以根据自己的需求打造个性化的GPT，并分享至GPTStore。这一消息对于受AI影响广泛的各行各业都具有深远的意义。不仅如此，OpenAI还发布了性能更强大、速度更快的GPT-4Turbo版本，为用户提供了更加高效的人工智能体验。值得一提的是，OpenAI大幅降低了API的价格，令人振奋的是，价格下调近3倍，降至1000Token/美分，这无疑为广大开发者提供了更加经济实惠的AI服务。OpenAI的这一系列动作不